一种基于人工智能的多因子欺诈链路追踪方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的多因子欺诈链路追踪方法及系统，涉及数据安全追踪领域。该方法包括：构建多模态行为扰动结构模型，通过多维行为源信号提取扰动响应，计算扰动吸收强度；基于扰动吸收强度构建实体间能流耦合关系图；根据能流耦合关系图进行结构传播与嵌入表示更新，采用边权驱动的非线性传播机制迭代生成实体结构嵌入表示；对任意实体之间的路径序列计算链路可信度评分，构建欺诈链路集合；结合链路可信度评分及实体结构嵌入表示，计算实体在欺诈链路中的反向敏感度，生成响应控制策略实现溯源控制。通过多模态扰动建模、能流耦合结构构建及多因子路径评估机制，显著提升了欺诈行为识别的精度、协同链条建模能力与链路筛选鲁棒性。