血压预测模型的训练方法和血压数据预测方法

本发明提供了一种血压预测模型的训练方法和血压数据预测方法，血压预测模型的训练方法包括：获取可穿戴设备的数据，得到原始数据序列；对原始数据序列进行预处理，得到标准数据序列；基于峰值和谷值分别提取标准压力信号序列和标准血压序列的特征，得到压力特征序列、血压特征序列以及脉搏波传播时间序列；基于变化率和频率提取标准加速度序列和标准角速度序列的特征，得到运动强度序列；融合压力特征序列、血压特征序列、脉搏波传播时间序列以及运动强度序列，形成多维特征序列；基于多维特征序列对血压预测预训练模型进行训练，得到血压预测模型。本发明得到的血压预测模型对血压进行预测时具有更高的精度。