摘要
本发明公开了基于AI视觉识别的智能餐饮机器人系统及动作方法,本发明涉及智能餐饮机器人技术领域,本发明通过云端数据库匹配目标体模型,并基于内置中点与最远点构建的校验基准进行待夹体确认,实现了目标识别的高精度与强鲁棒性;相较于传统特征匹配方法,该方式通过三维坐标系下的均值坐标计算与单体基准比对,能精准锁定待夹体,通过干涉检测筛选可行轨迹,并基于运行节点的向量长度与预设速率计算轨迹特征,最终锁定时间最优的运行方案,兼顾了动作的安全性与高效性;一方面,干涉检测能彻底规避机械臂与环境中其他物体的碰撞风险,保障操作过程的稳定性;另一方面,以时间最低值为核心的最优标准,显著提升了机器人的作业效率。
技术关键词
智能餐饮机器人
动作方法
视觉识别设备
单体
声波特征
坐标系
轨迹特征
特征匹配方法
基准
锁定机械
云端
特征校验
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