摘要
本发明属于机械手爪技术领域,本发明公开了一种机器人机械手爪的智能控制方法及系统;包括以下模块:数据采集模块,用于采集待送物品的物品参数;物品评估模块,用于根据采集的物品参数生成机械手爪对物品抓取的脱离评分。本发明通过设置匹配度预测模型,将抓取耗时、评分差值、相对距离、最终距离和缓急度各种因素纳入考量,预测各候选取货点与当前配送路线的匹配度,据此对初始配送路线进行协同优化,实现了多目标抓取顺序与全局路径的智能决策,有效解决了抓取与运送环节割裂的问题,在保证抓取安全性的同时,显著减少了机器人的空载里程、等待时间和总体任务完成时间,从而全面提升系统的综合运行效率与智能化水平。
技术关键词
机器人机械手
智能控制系统
机械爪手
智能控制方法
抓取物品
表面光滑
激光测距传感器
触觉传感器
机器人抓取
机械手爪技术
构建卷积神经网络
周期
数据采集模块
终点
仓库
压力传感器
系统为您推荐了相关专利信息
智能控制方法
进化策略
校正机制
电气
深度Q网络
间歇反应釜
智能控制方法
递归最小二乘法
多模型
强化学习模型
深度学习网络模型
密度聚类算法
线性回归算法
画像模型
建立映射关系
梯度分布特征
性能预测模型
机器学习算法
智能控制系统
蓝牙耳机仓