基于多源数据融合与智能分析的地下管线探测方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据融合与智能分析的地下管线探测方法及系统，属于管线探测技术领域。方法包括：采集目标区域的多源数据；其中，多源数据包括电磁信号数据、电磁波反射数据和声波传播数据；对多源数据进行滤波以及归一化预处理，得到目标数据；构建多源数据融合模型对目标数据进行特征级融合，生成融合特征向量；构建基于深度学习的地下管线识别模型对融合特征向量进行智能分析与识别，得到地下管线的识别结果；通过可视化的方式将识别结果在电子地图上进行标注与展示。本发明通过融合多种探测技术采集的数据，并运用智能分析算法，提高地下管线探测的准确性、可靠性和效率，解决现有探测技术存在的局限性问题。