新能源AGC智能体决策规则优化方法

本发明实施例公开了一种新能源AGC智能体决策规则优化方法，涉及电力系统测试技术领域，该方法包括：采集历史电网故障数据、新能源AGC控制数据和仿真测试数据；对采集的数据进行预处理，获得预处理后的数据；基于所述预处理后的数据，采用监督学习方法对智能体的决策规则模型进行优化训练，其中，使用深度神经网络预测最优AGC机组功率调整量，并以均方误差作为损失函数进行模型优化，获得优化后的智能体决策规则模型；该方法通过优化智能体的决策规则，提高了模型的预测精度和电网的运行效率。