基于不确定性边界增强的注意力网络的伤口图像分割方法

本发明公开了一种基于不确定性边界增强的注意力网络的伤口图像分割方法，包括构建含伤口图像和文本提示词的数据集；设计包含金字塔视觉编码器、文本编码器等模块的注意力网络。通过编码器获取多尺度特征和文本编码特征，经渐进式融合生成初始分割掩码；全征特征提取模块整合分层特征，减少噪声干扰；不确定性边界增强模块聚焦不确定区域，提升边界分割精度。结合损失函数优化网络参数，可有效提升形状不规整及复杂伤口的分割效果，强化语义一致性，减少误分割。