摘要
本申请公开了一种水下机器人视觉定位方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取摄像头采集的原始图像,对所述原始图像进行预处理得到处理后图像;利用深度估计确定所述处理后图像对应的目标深度图;通过动态物体检测模型从所述处理后图像中定位并移除运动目标,得到静态场景图像;所述动态物体检测模型为预先利用水下图像训练得到的神经网络模型;基于所述目标深度图和所述静态场景图像通过同步定位与建图算法实时估计水下机器人的位姿,并构建稠密点云地图,更新所述水下机器人的位姿图。能够低成本实现精确的水下视觉定位。
技术关键词
水下机器人视觉
深度图
动态物体检测
定位方法
数字相机
稠密点云
单目深度估计
无人遥控潜水器
双目深度估计
定位系统
场景
神经网络模型
图像处理单元
水下视觉定位
处理器
水下图像数据
视觉定位模块
系统为您推荐了相关专利信息
混沌粒子群优化算法
定位方法
锥套
坐标系
红外LED光源
数字相机
显微系统
分区
图像处理模块
图像采集模块
深度图
三维重建方法
上下文特征
门控循环单元
图像
故障行波
数字孪生模型
故障录波器
故障定位方法
开关