摘要
本申请涉及一种车载平台与无人机的联合定位方法,该方法包括:从车载平台获取LiDAR点云和车辆坐标,从无人机获取无人机坐标以及车辆和无人机之间的第一相对位姿,基于参数化曲线拟合算法,根据LiDAR点云生成语义地图,根据车辆坐标和第一相对位姿,确定无人机的精确坐标,将语义地图发送至无人机,以指示无人机根据语义地图中的车道线进行拍摄得到图像数据,根据图像数据和语义地图,得到无人机与车载平台的第二相对位姿,基于第二相对位姿和无人机精确坐标,确定车辆的精确坐标。通过本申请,解决了车辆和无人机定位不准确的问题,双向矫正减小了累计误差,轻量化语义地图在保持高识别率的同时减少传输带宽占。
技术关键词
无人机
语义地图
车载平台
LiDAR点云
联合定位方法
坐标
卡尔曼滤波
车辆
联合定位系统
时序
车道
学习控制器
卫星定位系统
差分技术
算法
图像
数据获取模块
栅格地图
矫正
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
线路设计方法
三维点云数据
数据识别模型
电力线路设计技术
规划
一体化机器人
管网巡检
巡检无人机
深度相机
开发板
巡检规划方法
环境监测数据
巡检路径
无人机飞行速度
设备状态数据
航空瞬变电磁
复合浆料
水泥基注浆材料
无人机搭载设备
混合模块
作物需水量
动态计算方法
量子点荧光探针
智能灌溉系统
太赫兹时域光谱系统