基于机器学习的桥梁预应力钢筋后张法张拉次序预测方法

本发明公开了一种基于机器学习的桥梁预应力钢筋后张法张拉次序预测方法，属于机器学习领域，包括：采集桥梁结构的基本信息，基于基本信息通过有限元模拟生成不同张拉次序下的有效预应力数据；根据有效预应力数据确定最优张拉次序并构建原始数据集；对原始数据集进行预处理后输入机器学习模型进行训练，得到用于预测最优张拉次序的预测模型；将待预测桥梁的基本信息输入预测模型，输出对应的最优张拉次序。本发明能够精准的预测出预应力钢筋的最优张拉次序，进而减少在张拉预应力钢筋中的预应力损失，提高桥梁的承载能力，提高工作效率，降低工作成本。