一种高压开关柜局部放电在线监测方法

本申请涉及电力设备状态监测技术领域，具体涉及一种高压开关柜局部放电在线监测方法，旨在于解决现有技术中寿命预测方法大多基于单一物理量，未能充分考虑多模态信号的协同效应，导致预警准确率不足的问题。本发明通过时空融合信号处理与迁移学习模型实现多源信号协同分析，结合动态扫描策略与多尺度退化评估，有效解决了传统监测方法实时性差、覆盖不全的问题，具有提升监测精度、缩短模型训练周期、实现动态预警的优势。多尺度信号处理能够同时捕捉高频放电细节与低频劣化趋势，动态阈值设定增强了不同强度信号的适应性，加权融合策略有效整合多维度特征，从而全面反映设备状态变化，为早期故障预警提供可靠依据。