摘要
本申请提供了一种基于图像处理的汽车零部件质量检测系统及方法,实时采集汽车零部件关键面的多维信息融合集;根据二维零件图像确定特征挖掘粒度,基于特征挖掘粒度进行关键特征点挖掘,得到关键特征点域,使用关键特征点域进行相似检测,得到汽车零部件关键面的检测异化特征;使用光照均衡灰度图确定汽车零部件关键面的裂纹纹理特征,通过三维配准点云数据生成汽车零部件关键面的多尺度特征向量;依据检测异化特征、裂纹纹理特征和多尺度特征向量对汽车零部件关键面进行质量检测,得到汽车零部件关键面的检测结果。本申请提供的技术方案,可以有效提取汽车零部件关键面的多尺度特征来进行质量检测,从而提高检测系统的检测精确度。
技术关键词
汽车零部件
裂纹纹理
图像处理
生成汽车
关键特征点
零件
轻量级深度神经网络
光照
统计特征
多尺度特征提取
纹理特征
灰度共生矩阵
计算机设备
信息采集模块
可读存储介质
特征提取模块
像素点
数据