一种基于图像处理的汽车零部件质量检测系统及方法

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一种基于图像处理的汽车零部件质量检测系统及方法
申请号:CN202511225447
申请日期:2025-08-29
公开号:CN120747076B
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于图像处理的汽车零部件质量检测系统及方法,实时采集汽车零部件关键面的多维信息融合集;根据二维零件图像确定特征挖掘粒度,基于特征挖掘粒度进行关键特征点挖掘,得到关键特征点域,使用关键特征点域进行相似检测,得到汽车零部件关键面的检测异化特征;使用光照均衡灰度图确定汽车零部件关键面的裂纹纹理特征,通过三维配准点云数据生成汽车零部件关键面的多尺度特征向量;依据检测异化特征、裂纹纹理特征和多尺度特征向量对汽车零部件关键面进行质量检测,得到汽车零部件关键面的检测结果。本申请提供的技术方案,可以有效提取汽车零部件关键面的多尺度特征来进行质量检测,从而提高检测系统的检测精确度。
技术关键词
汽车零部件 裂纹纹理 图像处理 生成汽车 关键特征点 零件 轻量级深度神经网络 光照 统计特征 多尺度特征提取 纹理特征 灰度共生矩阵 计算机设备 信息采集模块 可读存储介质 特征提取模块 像素点 数据
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