摘要
本发明提供一种空地自适应融合感知方法,涉及多传感器数据融合技术领域,方法通过根据无人机目标俯仰角确定无人机采集数据的融合权重,且该融合权重与目标俯仰角的大小呈负相关关系,无人物流车采集数据的融合权重为1减去无人机采集数据的融合权重后所得数值,在此基础上,借助ORP‑Pyramid引擎进行多层级特征融合,使得本发明能够有效融合大视角差的空地数据,提升了空地自适应融合感知的精度。
技术关键词
栅格地图
行人检测
视觉
数据采集装置
多层级特征
无人物流车
多传感器数据融合技术
空中无人机
知识蒸馏技术
检测器
编码器
像素
对象
视角
多模态
障碍物
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