基于改进型卷积神经网络的中文语音情感识别方法

本公开的实施例公开了基于改进型卷积神经网络的中文语音情感识别方法。该方法的一具体实施方式包括：获取中文语音信号；对中文语音信号进行信号预处理，得到预处理后语音信号；对预处理后语音信号进行信号特征提取，得到信号特征，其中，信号特征包括：韵律学特征、能量相关特征、时长相关特征和梅尔频率倒谱系数特征；根据信号特征和改进型卷积神经网络进行中文语音情感识别，得到针对中文语音信号的情感分类，其中，改进型卷积神经网络为含有多级残差结构的卷积神经网络。该实施方式降低了中文语音情感识别的误识率和漏识率，同时降低了识别的时间消耗。