基于音频和图像的风机叶片损伤识别方法及装置

本申请属于风机叶片检测领域，具体公开了一种基于音频和图像的风机叶片损伤识别方法及装置，方法包括：获取风机叶片的音频信号和图像数据；利用倍频程算法将所述音频信号的频谱划分为多个频程，并提取所述多个频程的声压级特征；将所述声压级特征输入到训练好的反向传播神经网络模型BPNN中，得到所述风机叶片损伤情况的音频识别结果；将所述图像数据输入到训练好的轻量化卷积神经网络模型中，得到所述风机叶片损伤情况的图像识别结果；对所述音频识别结果和图像识别结果进行综合判断，得到所述风机叶片损伤情况的综合识别结果。通过本申请，可提高风机叶片损伤检测的精确度。