摘要
本发明涉及船队航行状态管理技术领域,公开了一种智能化组合船队航行状态管理方法及系统,包括以下步骤:S101,采集纯电无人船队中P艘船在航行过程中的船只特征数据和环境特征数据,并通过第一特征序列表示;S102,对第一特征序列进行预处理,得到第二特征序列;S103,根据第二特征序列构建船队协同拓扑图,并根据船队协同拓扑图构建船队能耗预测模型,输出船队中P艘船在第二预设时间段的耗电量;S104,基于改进的遗传算法对控制参数组合进行优化,得到最优控制参数组合。本发明通过动态协同优化、对电池续航和碳排放的智能管理,以及队形优化与节能设计的深度融合,全面提升了无人船队的航行效率、绿色发展能力和任务执行效果。
技术关键词
状态管理方法
船只
能耗预测模型
拓扑图
序列
建立映射关系
自定义参数
门控循环单元
遗传算法
时间段
状态管理技术
神经网络模型
索引
状态管理系统
数据
节点特征
坐标
矩阵
归一化方法
系统为您推荐了相关专利信息
缺失数据填补方法
海洋浮标
预训练语言模型
特征提取模块
插值模型
库存管理系统
冷库
门控循环单元
能耗预测模型
库存管理模块
运动补偿
图像配准
混合损失函数
两阶段
运动估计