摘要
本发明涉及冷链仓储库存管理技术领域,尤其涉及一种基于大数据分析的冷链仓储库存管理系统,包括:关联因素确定模块,用以将冷库能耗相关参数集通过关联度模型分类为无关联参数集和关联参数集,其中关联度模型基于Apriori算法构建;数据填补模块,用以将无关联参数集通过拉格朗日插值法生成填补参数;能耗预测模块,用以将填补参数和关联参数集通过能耗预测模型生成预测冷库能耗,能耗预测模型基于时间卷积网络融合门控循环单元和注意力机制的架构构建;冷链仓储库存管理模块,用以根据预测冷库能耗对冷链仓储库存进行管理。本发明实现了根据预测冷库能耗的冷链仓储的智能控冷库存管理。
技术关键词
库存管理系统
冷库
门控循环单元
能耗预测模型
库存管理模块
时间卷积网络
Apriori算法
参数
注意力机制
拉格朗日插值法
规则集
库存管理技术
动态
数据
特征值
聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
智能卡芯片
能耗预测模型
时序特征
时间片
时间关联信息
判断系统
客户关系管理
客户流失风险
社交媒体平台
数据采集模块
身体健康状态
监测平台
门控循环单元
健康状态数据
显示设备