基于大数据AI融合的电缆光纤测温监测系统

本发明公开了基于大数据AI融合的电缆光纤测温监测系统，具体涉及电缆光纤测温监测技术领域，通过高密度分布式光纤测温与大数据AI融合建模，引入电流负载同步采集，实现热‑电动态耦合监测，借助时间同步与空间重定位处理，识别出热惯性滞后特性与温升初期的微弱响应信号，并通过多维增强与向量级融合，构建跨尺度时序递归神经网络，输出反映异常可信度的连续评分序列，结合评分波动幅度、持续周期及响应延迟特性，构建反映故障演进路径的风险因子组，通过风险因子与沿缆温度分布的关联映射，并利用光纤路径坐标与电缆空间拓扑关系进行定位偏移修正，实现异常峰值的空间反投，从而恢复故障热源的精准位置与潜伏隐患区段。