基于多模态融合的海面目标识别方法

本发明公开了基于多模态融合的海面目标识别方法，涉及目标识别技术领域，该目标识别方法包括以下步骤：步骤一：GAF角场：GAF能够将时间序列数据转换为图像数据，既能保留信号完整的信息，又能保持信号对于时间的依赖性；信号数据转换为图像数据后就可以充分利用2D‑CNN在图像分类识别上的优势，进行提取特征。本发明所述的基于多模态融合的海面目标识别方法，通过re‑attention改进self‑attention后的BERT能够有效地学习和提取一维HRRP和GAF融合后的序列特征。实验结果表明，Rf‑BERT能够有效地学习HRRP序列中的时间特征，提高雷达HRRP目标的识别性能。