摘要
本发明涉及数字孪生技术领域,尤其涉及基于数字孪生的分布式光伏发电系统优化控制方法,包括通过多源数据融合构建光伏组件级数字孪生体,并利用历史故障数据训练生成数字映射体,实现了对光伏组件运行状态的模拟;通过引入多智能体集群,构建多智能体集群协同的多目标优化架构框架,通过发电效率优化、设备寿命管理、功率分配协调等智能体实现了多目标之间的平衡与协同优化;基于多目标协同优化后的候选策略,利用改进灰狼算法进一步优化处理,得到最优方案,实现系统优化运行,提高发电效益和稳定性。
技术关键词
系统优化控制方法
分布式光伏发电
多智能体集群协同
历史故障数据
多维时序数据
光伏组件
数字孪生体
混合网络结构
灰狼算法
深度学习模型
电网调度指令
策略
样本
多属性决策方法
深度强化学习模型
局部时空特征
深度学习融合