基于数字孪生的自动化设备预测性维护系统

本发明适用于设备维护技术领域，提供了一种基于数字孪生的自动化设备预测性维护系统，包括：基准曲线库模块，用于构建基准曲线库；基准曲线确定模块，用于基于排产信息确定设备孪生模型中每个参数项目的基准曲线；基准曲线修正模块，用于采集环境数据，基于环境数据对每个参数项目的基准曲线进行修正；实际曲线确定模块，用于得到每个参数项目的实际曲线；偏差信息确定模块，用于根据基准曲线和实际曲线确定每个参数项目的偏差信息；预测曲线组合模块，用于对偏差信息中的三种偏差曲线进行预测得到预测曲线组合；风险预测维护模块，用于对预测曲线组合进行分析，进行风险预测。预测结果能够更全面地捕捉设备状态的变化特征，效果更好。