一种基于体征数据的儿童健康监测方法

本发明提出一种基于体征数据的儿童健康监测方法，涉及儿童健康监测领域。本发明提出的儿童健康监测流程包括构建儿童体征数据集，将数据集中每时刻的数据序列通过查找表映射至高维空间，结合线性变换与ReLU激活函数提取特征序列，利用非线性调节生成的权重与平滑系数矩阵，实现特征序列的动态加权与平滑处理，获得加权特征序列，引入生长周期因子，得到生理特征序列，后利用长短期记忆网络捕捉包含历史健康信息的时序特征序列，计算相邻时刻生理特征序列的差异，基于差异值计算特征重构参数，生成健康特征序列，最终，健康特征序列展平后输入全连接神经网络，经激活函数和线性变换输出儿童健康监测值，提高对儿童健康监测的准确性。