一种温控设备数据异常监控和预测方法及系统

本发明涉及异常监控的技术领域，公开了一种温控设备数据异常监控和预测方法及系统；本系统包括分层填补模块、异常数据识别模块和模型预测模块；首先采集温控设备数据，采用分层填补策略，基于双端梯度检测和双梯度插值法分别对单点缺失数据和连续缺失数据进行数据填充；其次，采用自适应经验模态分解算法，设置邻域区域生成自适应噪声幅值，再进行完备模态分解和集成，并引入模态稳定性检测准则作为分解终止判据，识别得到异常温控设备数据；最后，建立多尺度注意力融合模型，并进行模型训练，对温控设备数据进行预测，输出模型预测结果；本发明通过对温控设备数据进行分析处理，实现温控设备数据异常监控和预测目的。