摘要
本发明公开一种基于双目与环视鱼眼摄像头的环境感知方法,包括:采集图像三维信息、立体视觉障碍物检测、生成视差图、利用对应点与基准情况对比后的位置偏差获取三维信息、对图像进行基于深度学习的目标检测、语义分割,完成可行驶区域检测、将感知结果输入决策规划模块进行轨迹规划、判断轨迹上每个路径点在时间点是否被占用、调整规划规避风险、将调整后的轨迹输入车辆控制模块,将控制指令输入车辆平台线控模块驱动原车执行机构完成加速度/转向角指令的执行。本发明使用双目相机采集图像计算目标像素点的深度信息,获得障碍物的距离信息,即在没有完成障碍物目标识别的前提下完成深度信息测算,实现行车和泊车的智能驾驶功能。
技术关键词
环境感知方法
鱼眼摄像头
中央域控制器
双目立体相机
规划
轨迹
驾驶系统
车辆控制模块
立体视觉
决策
线控模块
深度学习神经网络
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