一种基于实例级软标签对齐的跨模态实例检索方法

本发明公开了基于实例级软标签对齐的跨模态实例检索方法，涉及多媒体检索技术领域，包括如下步骤：S100、数据集准备；S200、特征提取；S300、实例特征集合生成；S400、软标签生成；S500、特征对齐；S600、损失函数整合；S700、模型训练完成；S800、跨模态实例检索。本发明引入了实例级特征的对齐机制，通过实例发现与软标签引导，提升了模型对局部细粒度语义和实例信息的理解能力，不仅有效提高了跨模态检索的匹配精度，还扩展了模型在跨模态实例检索任务中的应用范围，进一步增强了多场景适用性和实用价值。