摘要
本申请涉及机器人技术领域,公开了一种用于自平衡机器人的避障方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取环境中障碍物的三维空间位置,并依据相邻关系对当前检测到的障碍物进行分组,形成障碍物簇。将当前时刻的障碍物簇与历史信息进行匹配,为每个障碍物簇赋予稳定的身份标识,以对多目标的连续跟踪。分析带有身份标识的障碍物簇之间的可通行间隙。基于对间隙的分析结果,确定用于执行避障动作的纵向空间区间和所需的时间窗口。依据该空间区间和时间窗口规划出一条避障轨迹,该轨迹引导自平衡机器人在绕行障碍物的同时保持自身平衡。本申请通过分组跟踪与时空联合规划,提高了自平衡机器人在多障碍物环境下的避障稳定性。
技术关键词
平衡机器人
障碍物
空间避障
轨迹
身份
标识
空间聚类算法
卡尔曼滤波器
匈牙利算法
深度值
坐标系
可读存储介质
存储计算机程序
机器人技术
加速度
模块
图像
相机
规划
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