基于深度强化学习的新型电力系统无功电压优化控制方法

本发明适用于电力系统技术领域，涉及基于深度强化学习的新型电力系统无功电压优化控制方法，包括：S10、构建电网无功电压优化控制模型，确定电网运行周期内的优化目标，建立目标函数，并确定约束条件；S20、基于马尔可夫决策过程，将无功优化问题转化为强化学习序贯决策优化，确定状态空间、动作空间、奖励函数和状态转移策略；S30、利用深度确定性梯度算法对无功电压优化控制模型进行求解，得到最优控制策略，实现电网无功电压的优化控制。本发明流程简单，操作便捷，无功电压优化控制的计算效率和准确性高，有效提高了电网运行的效率、经济性和安全性。