一种麻醉深度多模态数据的特征融合处理方法

本发明公开了一种麻醉深度多模态数据的特征融合处理方法，属于图形数据处理与模式识别技术领域，其包括获取患者的多模态生理信号和肌电信号；对生理信号进行时间轴校准生成对齐信号；提取多模态特征向量并计算麻醉深度指数；基于肌电信号和该指数进行偏差分析得到肌电响应偏差指数；对实时脑电信号进行图形化特征映射生成实时时频图谱；当偏差指数超安全阈值时与模式模板库进行图谱模式匹配计算相似度分数；分类输出当前麻醉状态模式。本发明采用多模态信号的图形化特征融合技术，结合动态图谱生成与模式匹配机制，能够解决生理信号图形数据的复杂模式识别问题，提升麻醉状态分类的精准性与时效性。