一种基于大数据的甲状腺疾病预测系统

本发明涉及智能医疗预测技术领域，具体为一种基于大数据的甲状腺疾病预测系统包括差异编码模块、模式挖掘模块、习惯特征提取模块、状态匹配分析模块、风险预测模块。本发明，通过捕捉并符号化编码相邻年度甲状腺功能检测数据的动态差异，而非仅依赖静态数值，深刻揭示了甲状腺健康状态的演进方向与内在变化规律，同时，将受检者的睡眠时长与运动频率等生活习惯从个人季度数据中位值进行偏移方向的符号化处理，建立了临床指标动态变化与个体生活行为偏移之间的直接关联，进而通过统计分析筛选出在群体中具备高频次与高重要性的特定差异组合模式，并将其与生活习惯偏移符号进行同步变化匹配，使得风险评估不再是孤立的临床数据解读。