基于LSTM和TCN模型的页岩气井中后期积液智能诊断方法

本发明公开了基于LSTM和TCN模型的页岩气井中后期积液智能诊断方法，包括如下步骤：S1、采集并预处理多源时序数据，滑动窗口分割，生成标准化数据集；S2、人工标注积液起始点、临界点、工艺干预点，生成带标签训练样本集；S3、时序卷积网络多层膨胀因果卷积，提取多尺度局部特征；S4、长短期记忆网络建模全局依赖，判别输出诊断与预警；S5、定期采集新增数据和诊断结果，样本集动态更新，模型再训练优化。本发明实现了对页岩气井中后期积液状态的智能、高效、实时诊断与预警。