摘要
本申请涉及自动驾驶的技术领域,公开了基于多传感器融合和因子图优化的稠密语义地图导航系统,包括传感器模块、环境建图模块、实时定位模块、检测与分类模块、路径规划控制模块,涵盖了从环境建图、实时定位、障碍物检测与跟踪、轨迹预测,到全局路径规划和局部路径规划的完整技术架构,利用激光雷达、IMU、双目相机等多种传感器及传感数据融合技术,实现高精度的环境建图、实时定位、障碍物检测与避障、路径规划,结合深度学习与优化算法,实现了无人车在复杂动态环境下的高精度自主导航,提升了路径规划的鲁棒性和安全性。
技术关键词
多传感器融合
语义地图
激光雷达点云数据
导航系统
局部路径规划
全局路径规划
动态障碍物
Dijkstra算法
双目相机
占据栅格地图
多模态特征融合
运动轨迹预测
建图
传感数据融合技术
因子
视觉里程计
系统为您推荐了相关专利信息
医用下肢
校准装置
霍尔传感器
光电传感器
脉冲宽度调制信号控制
潜力评估方法
多模态交互
点云特征
激光雷达点云数据
融合特征
路网约束轨迹
语义地图
抑制高频噪声
多传感器融合
数据