基于多传感器融合和因子图优化的稠密语义地图导航系统

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基于多传感器融合和因子图优化的稠密语义地图导航系统
申请号:CN202511280218
申请日期:2025-09-09
公开号:CN121026140A
公开日期:2025-11-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及自动驾驶的技术领域,公开了基于多传感器融合和因子图优化的稠密语义地图导航系统,包括传感器模块、环境建图模块、实时定位模块、检测与分类模块、路径规划控制模块,涵盖了从环境建图、实时定位、障碍物检测与跟踪、轨迹预测,到全局路径规划和局部路径规划的完整技术架构,利用激光雷达、IMU、双目相机等多种传感器及传感数据融合技术,实现高精度的环境建图、实时定位、障碍物检测与避障、路径规划,结合深度学习与优化算法,实现了无人车在复杂动态环境下的高精度自主导航,提升了路径规划的鲁棒性和安全性。
技术关键词
多传感器融合 语义地图 激光雷达点云数据 导航系统 局部路径规划 全局路径规划 动态障碍物 Dijkstra算法 双目相机 占据栅格地图 多模态特征融合 运动轨迹预测 建图 传感数据融合技术 因子 视觉里程计
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