一种基于混叠周期融合特征的托辊故障诊断方法

本发明专利公开了一种基于混叠周期融合特征的托辊故障诊断方法，具体涉及辊故障诊断领域。本方案通过传感器采集输送机托辊运行数据，并对采集到的原始传感数据进行预处理；基于滑动窗口采样将托辊传感数据划分成样本，并按6:3:1划分训练集、验证集和测试集；构建基于Times‑SCConv网络的托辊故障诊断模型，并初始化参数；基于训练集和验证集对Times‑SCConv网络进行训练、验证，利用优化算法对网络参数进行优化，并保存最佳权重；将测试集输入到最优的Times‑SCConv网络模型中进行托辊故障诊断，最终获得托辊故障分类结果及测试准确率。采用本发明技术方案解决了托辊的传感数据信号混叠耦合时，故障特征提取困难的问题，实现对托辊数据周期变化特征的建模提取。