基于深度学习的IPTV机顶盒视频内容智能推荐方法

本发明公开了基于深度学习的IPTV机顶盒视频内容智能推荐方法，方法包括数据收集、数据优化处理、个性化视频内容推荐、推荐视频内容优化排序和视频内容智能推荐。本发明涉及数字数据处理技术领域，具体是指基于深度学习的IPTV机顶盒视频内容智能推荐方法，本方案创新性地结合用户偏好与业务约束的视频内容智能推荐方法，实现了个性化与业务需求平衡；创新性地提出多视图的用户视频交互图构建、双层注意力机制和设计多层次对比损失函数的方法，实现更精准的个性化视频内容推荐；设计了排序优化目标函数，通过种群角色差异化搜索策略和动态惯性权重对优化算法进行改进，实现推荐视频内容排序的优化，显著提升视频内容智能推荐的效果。