一种基于自注意力编码与GSA优化分类的窃电检测方法

本申请提供一种基于自注意力编码与GSA优化分类的窃电检测方法，涉及异常检测技术领域，解决了现有技术中人工规则依赖性强、静态特征建模能力有限及时序依赖建模不足的技术问题。该方法通过编码模型对待测筛选矩阵进行特征提取和分类，得到特征向量；将特征向量与基准模板库中的基准向量进行差异度计算，得到特征差异度；将特征差异度进行变换处理后，与特征向量进行加权融合，得到加权特征向量；将加权特征向量输入最优分类器，得到异常结果；本申请用于窃电检测过程中，通过自注意力编码与GSA优化分类实现无硬件依赖的高精度窃电检测。