一种基于深度学习的GIS缓冲区参数推断方法及系统

本申请涉及地理信息系统的技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的GIS缓冲区参数推断方法，该方法包括以下步骤：获取用户输入的自然语言指令；解析所述自然语言指令，以提取地理实体关键词和模糊描述词；基于所述模糊描述词，通过预训练的语言‑空间映射模型，确定初始距离参数；基于所述地理实体关键词，查询空间数据库，以获取地理实体属性；根据所述地理实体属性，对所述初始距离参数进行修正，得到修正距离参数；使用现场可编程门阵列FPGA，对空间关系矩阵进行并行计算，以生成优化缓冲区；输出所述优化缓冲区。本申请引入FPGA进行空间关系矩阵的并行计算，显著提升了数据处理速度和能效比，实现了缓冲区的实时生成。