基于机器学习的根际土壤健康评估方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于机器学习的根际土壤健康评估方法及系统。该方法包括：本申请通过采集根际区域多维参数数据，运用根际时序中值滤波法处理异常值并计算综合指数，利用混合算法结合注意力机制融合静态与时序特征建立评估模型，输出健康得分并判断状态类别，最终通过根际因子权重自学习算法生成优化方案，实现了根际土壤健康的动态评估与智能调节的完整闭环管理。本申请解决了现有技术无法对根际微环境进行动态精准评估的问题，提高了根际土壤健康评估的准确性和智能化调节能力。