基于人工智能的光束线站传感图像生成方法及系统

本发明提供基于人工智能的光束线站传感图像生成方法及系统，属于人工智能技术领域，包括：获取历史调节参数数据和对应的光束成像结果；构建多维流形特征空间，对光束成像结果应用多尺度分解，执行非线性特征变换，并根据信息熵分布动态调整特征采样密度；实现拓扑保持特征融合，建立特征对齐映射，应用拓扑保持融合算法，执行梯度流平滑处理；训练深度生成模型，构建生成器和判别器网络，通过对抗学习优化模型参数；根据输入的实际调节参数生成对应的光束成像预测结果，多维流形特征空间构建和拓扑保持特征融合技术，建立了光束线站调节参数与成像结果之间的高精度映射关系，理论时间复杂度降至O(1），预计可大幅缩短试错调整的时间。