一种基于向量检索和大语言模型的事件脉络还原方法和系统

本发明公开了一种基于向量检索和大语言模型的事件脉络还原方法和系统，涉及自然语言处理领域，包括：获取用户的查询词和查询词对应的原始结构化文档；利用查询词在原始结构化文档中进行语义检索，得到与查询词语义相近的相似文本集合；基于相似文本集合，构建信息抽取提示词；利用预设的大语言模型根据信息抽取提示词对相似文本集合进行事件信息抽取，得到结构化事件信息；对结构化事件信息中的所有结构化事件进行时间顺序重建，得到事件时间线；对事件时间线进行因果逻辑校验，得到因果逻辑校验结果；若因果逻辑校验结果为通过，则将事件时间线输出。本发明有效提升输出的事件时间线中的事件链的完整性与逻辑可靠性。