一种基于DAB-YOLO算法的焊缝表面缺陷检测方法

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一种基于DAB-YOLO算法的焊缝表面缺陷检测方法
申请号:CN202511304092
申请日期:2025-09-12
公开号:CN120953260A
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明具体公开了一种基于DAB‑YOLO算法的焊缝表面缺陷检测方法,涉及焊缝表面缺陷检测技术领域。该方法步骤如下:S1、采集不同情况下的焊缝表面缺陷图像,制作并标注缺陷数据集,经扩充后划分为训练集和验证集;S2、建立焊缝表面缺陷检测模型,该模型包含AESPPF模块、改进的主干网络、ConBEC模块,以及以YOLOv10s为教师模型、改进的YOLOv10n为学生模型的知识蒸馏架构;S3、利用训练集训练模型,借助验证集评估模型的平均检测精度和检测速度;S4、利用模型检测焊缝表面缺陷。本发明提出的焊缝表面缺陷检测方法能快速、准确地检测焊缝表面缺陷,满足实时监测需求,为缺陷划分提供可靠依据。
技术关键词
焊缝表面缺陷 YOLO算法 双向特征金字塔 空间金字塔池化 蒸馏 缺陷类别 残差模块 注意力 教师 卷积模块 动态权重分配 采样模块 制作缺陷 学生 图像 监测需求 加权特征 级联 数据
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沪ICP备2023015588号