一种基于DAB-YOLO算法的焊缝表面缺陷检测方法

本发明具体公开了一种基于DAB‑YOLO算法的焊缝表面缺陷检测方法，涉及焊缝表面缺陷检测技术领域。该方法步骤如下：S1、采集不同情况下的焊缝表面缺陷图像，制作并标注缺陷数据集，经扩充后划分为训练集和验证集；S2、建立焊缝表面缺陷检测模型，该模型包含AESPPF模块、改进的主干网络、ConBEC模块，以及以YOLOv10s为教师模型、改进的YOLOv10n为学生模型的知识蒸馏架构；S3、利用训练集训练模型，借助验证集评估模型的平均检测精度和检测速度；S4、利用模型检测焊缝表面缺陷。本发明提出的焊缝表面缺陷检测方法能快速、准确地检测焊缝表面缺陷，满足实时监测需求，为缺陷划分提供可靠依据。