一种基于声学去噪的多模态船用轴承故障检测方法

本发明公开了一种基于声学去噪的多模态船用轴承故障检测方法，包括获取船用轴承故障信号数据；且船用轴承故障信号数据包括不同故障工况类别下，所对应轴承故障的声学时间序列数据与振动时间序列数据；构建基于声学去噪的多模态船用轴承故障检测模型，包括输入层、图构建模块、特征提取网络、基于双向长短期记忆网络的声学降噪网络、最近邻插值模块、特征融合网络以及分类预测模块；通过船用轴承故障信号数据进行模型训练获取最优检测模型，进而实现基于声学去噪的多模态船用轴承故障检测。本发明解决了现有方法不能有效克服船舶强噪声环境干扰且融合多源信息能力不足，造成在复杂船舶工况下故障检测的准确性、鲁棒性以及早期预警能力差的问题。