基于多模态数据融合的储层含油性评价方法、装置、电子设备及存储介质

本发明涉及一种石油勘探技术领域，是一种基于多模态数据融合的储层含油性评价方法、装置、电子设备及存储介质，包括利用训练样本集对多模态融合网络进行端到端联合训练，得到储层含油性评价模型，其中多模态融合网络为双分支加权融合结构，双分支包括图像分支网络和矿物分支网络；基于验证样本集和测试样本集优化储层含油性评价模型的模型参数。本发明充分考虑岩屑荧光图像和岩屑矿物含量数据的潜在关联性，将岩屑荧光图像和岩屑矿物含量数据进行多模态融合，通过双分支结构并行处理不同模态数据，丰富数据特征，实现特征互补，并通过优化加权融合解决了模态差异带来的收敛速度不一致问题，提高了储层含油性评价的准确度。