基于工业物联网的生产设备监控方法、系统、设备及介质

本发明涉及物联网生产领域，尤其涉及基于工业物联网的生产设备监控方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：获取基于位移传感器与电涡流传感器进行组合测量得到的监控部位的耦合变化信息；耦合变化信息包括变化率信号与涡流能量信号，监控部位为目标生产设备上需进行监控的部位；获取基于相控涡流传感器得到的所述监控部位的表面特征信息；将所述耦合变化信息与所述表面特征信息进行融合，以得到综合特征信号；将所述综合特征信号输入至预设的小波神经网络预测模型，以输出所述目标生产设备的风险等级；通过物理机理驱动的特征增强与数据驱动的动态融合，突破了传统时域分析对单一信号幅值的依赖，从多维度放大了微弱损伤的跨物理场耦合效应。