一种用于储能系统的检测分析方法与系统

本发明涉及一种用于储能系统的检测分析方法与系统，旨在提升系统状态监测精度、故障预警能力及响应智能化水平。该方法首先通过部署于电池模组、功率转换单元及冷却系统的传感器网络，实时同步采集并传输多源数据。随后，从多源数据中提取关键动态特征，综合形成储能系统的动态特征状态信息。将此状态信息输入预训练的深度学习模型，输出系统的健康状态评分及故障概率。基于评估结果与故障溯源信息，系统触发多级预警机制并执行主动响应策略，响应执行后，系统闭环重新评估健康状态，验证响应效果；若改善未达预期，则决策启动人工诊断协议。本发明实现从动态感知、智能诊断、精准响应到闭环验证的完整流程，提升储能系统运行的安全性与可靠性。