区域拒止场景下无人系统景象匹配定位方法

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区域拒止场景下无人系统景象匹配定位方法
申请号:CN202511325375
申请日期:2025-09-17
公开号:CN120833504B
公开日期:2025-12-02
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种区域拒止场景下无人系统景象匹配定位方法,涉及图像匹配定位技术领域。首先对无人机影像和卫星底图进行处理,并识别图中的语义实体,计算关系强度权重,构建因果语义图;再生成关键点检测掩码,得到无人机影像和卫星底图中的关键点集合,建立关键点与语义实体的关联关系;计算关键点间的语义关联强度并得到增强特征,对关键点匹配对进行筛选,建立初始匹配集合;根据加权融合结果对初始匹配集合进行筛选得到精炼后的匹配集合;优化节点特征矩阵并评估精炼后的匹配集合,得到最终匹配集合;利用最终匹配集合计算无人机实际位置与估计位置之间的偏差向量,得到融合后的位置估计。本发明能够提高区域拒止场景下景象匹配定位精度。
技术关键词
景象匹配定位方法 语义实体 区域拒止 关键点 节点特征 图像匹配定位技术 惯性导航数据融合 影像 矩阵 关系 场景 监督深度学习 识别无人机 强度 陆地 网络优化 变量 度函数
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