摘要
本发明提供一种融合SLAM数据的手势识别系统,包括图像采集模块、手势识别模块、SLAM数据辅助模块和数据处理单元,图像采集模块用于获取用户的手势图像;手势识别模块基于深度学习模型,对手势进行初步识别;SLAM数据辅助模块则实时提供设备周围环境的三维空间定位与建图信息,用于校正和增强手势识别的准确性;数据处理单元负责整合并处理各模块的数据,输出最终的手势识别结果,本发明具有为虚拟维修设备提供了更优质的用户交互体验,适用于各种复杂环境下的手势识别应用场景的特点。
技术关键词
手势识别系统
手势识别模块
图像采集模块
数据处理单元
深度学习模型
矩阵分解技术
模型压缩方法
噪声抑制
SLAM技术
图像增强技术
浮点数
超参数
剪枝策略
手势特征
光照
关键点
系统为您推荐了相关专利信息
变形监测方法
感兴趣区域图像
检测螺栓
视觉
螺栓间距
剂量验证方法
剂量验证模型
瓶颈特征
多尺度特征融合
深层特征提取
时空分布特征
防涝设施
长短期记忆网络
融合深度学习模型
栅格
数据通信
数据处理单元
数据读写操作
接口卡
通知