一种融合SLAM数据的手势识别系统

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一种融合SLAM数据的手势识别系统
申请号:CN202411626623
申请日期:2024-11-14
公开号:CN119479074A
公开日期:2025-02-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种融合SLAM数据的手势识别系统,包括图像采集模块、手势识别模块、SLAM数据辅助模块和数据处理单元,图像采集模块用于获取用户的手势图像;手势识别模块基于深度学习模型,对手势进行初步识别;SLAM数据辅助模块则实时提供设备周围环境的三维空间定位与建图信息,用于校正和增强手势识别的准确性;数据处理单元负责整合并处理各模块的数据,输出最终的手势识别结果,本发明具有为虚拟维修设备提供了更优质的用户交互体验,适用于各种复杂环境下的手势识别应用场景的特点。
技术关键词
手势识别系统 手势识别模块 图像采集模块 数据处理单元 深度学习模型 矩阵分解技术 模型压缩方法 噪声抑制 SLAM技术 图像增强技术 浮点数 超参数 剪枝策略 手势特征 光照 关键点
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