摘要
本发明提供了一种融合复合阈值与芝加哥法的城市极端降雨风险评估及排水优化方法,涉及电网防灾减灾规划与气象水文分析领域,包括以下步骤:利用四分位距法和复合阈值法,识别和分类极端降雨事件;构建极端降雨雨型模型,并利用极端降雨雨型模型,确定分钟级降雨强度曲线;根据极端降雨事件集合,结合融合深度学习模型的空间插值技术,生成极端降雨时空分布特征图谱;评估城市排水系统的排水能力,并根据评估结果,对城市的排水系统进行优化处理。本发明具有较强的适应性,可推广至不同地形和气候条件的城市区域,为应对气候变化背景下的极端天气事件、提升电力系统的防灾减灾能力提供了高效技术工具,具有重要的社会经济价值。
技术关键词
时空分布特征
防涝设施
长短期记忆网络
融合深度学习模型
栅格
区域设计方案
城市排水系统
图谱
强度
风险
生成对抗网络
薄板样条
数据
插值技术
降雨量阈值
动态
气象站
曲线
电网防灾减灾
系统为您推荐了相关专利信息
巡检路径规划方法
固定翼无人机飞行
位置更新
栅格地图
障碍物
电力信息通信网络
缺陷预测
深度学习算法
网络拓扑分析技术
数据
鲸鱼优化算法
动态迁移方法
长短期记忆网络
服务器
历史位置信息
时序特征
通信网络
时间段
长短期记忆网络
全局优化算法