一种基于YOLO与VLM融合的水库安全智能巡检方法及其系统

本发明公开了一种基于YOLO与VLM融合的水库安全智能巡检方法及其系统，包括以下步骤：S1、多源数据采集与预处理：采用无人机与地面设备采集图像/视频数据，对数据进行降噪、增强以及时空对齐处理；S2、改进YOLO目标检测：优化网络结构与训练策略；S3、VLM后链路分析：采用VLM实现目标/场景关联判断；S4、报告生成。本发明通过设置YOLO与VLM融合的水库安全智能巡检方法及系统；利用视觉语言大模型所具备的跨模态语义理解、零样本推理及视频全局分析能力，将其作为YOLO的后处理工具，并与其相互融合并行工作，可实现“目标检测‑语义分析‑报告生成”的全流程智能化，有效解决现有技术问题，增强水利工程安全监测系统的全面性。