基于分治式融合架构的能耗异常检测方法和装置

本发明实施例提出一种基于分治式融合架构的能耗异常检测方法和装置，通过获取系统内部的能耗数据以及系统外部的外部变量；基于所述能耗数据通过季节性自回归积分滑动平均模型SARIMA构建能耗基线预测器得到预测值序列，将预测值序列与真实能耗序列进行差分运算，得到残差序列；将所述残差序列与所述外部变量进行融合，构建高维特征矩阵；基于所述高维特征矩阵进行异常值检测。通过时序建模与统计检测的协同机制解决复杂场景下能耗数据异常检测的精度与鲁棒性问题。