基于混合架构的雷达回波中低置信度小目标检测方法

本发明属于雷达信号处理技术领域，具体涉及基于混合架构的雷达回波中低置信度小目标检测方法，该方法首先对雷达回波数据进行频谱对称搬移和维度重组，生成包含时序特征的五维张量[B,T,C,H,W]；然后将该张量输入由Hourglass3D模块和YOLOv8网络级联构成的检测模型，其中Hourglass3D模块通过三维卷积下采样‑瓶颈层‑三维转置卷积上采样的结构提取多尺度时空特征，并通过跳跃连接实现特征融合；最后通过YOLOv8网络的骨干网络、颈部网络和解耦检测头完成目标检测。本发明通过时空特征联合提取和小目标特征增强，有效提高了雷达回波中低信噪比小目标的检测准确率和定位精度。