一种基于数字孪生的电扶梯健康管理系统及方法

本发明提出一种基于数字孪生的电扶梯健康管理系统及方法，包括：采用点云重构与多源传感数据深度整合技术，构建电扶梯的数字孪生模型；构建电扶梯的多层级分布式智能传感监测网络，并根据第一监测策略获取第一监测数据；根据第一关键指标进行数字孪生模型与实体运行状态的双向同步；结合第一关键指标，实施量子增强型设备状态评估与预测，得到第一分析结果；根据第一分析结果，通过深度强化学习框架动态优化第一监测策略；根据第一分析结果生成第一维保方案；将第一分析结果和第一维保方案发送至基于隐私计算的群体智能学习平台。通过本方案能够实现电扶梯维护的智能化与个性化，从而延长电扶梯的使用寿命，提高运行安全性，降低维护成本。